Рутинные операции
Сотрудники снова и снова выполняют похожие действия.
Находим процессы, где ИИ даёт практическую пользу, и создаём системы, которые анализируют данные, выполняют работу и помогают принимать решения.
Как мы работаем ↓Не начинаем с технологии. Сначала разбираемся, где компания теряет время, данные и возможности.
Сотрудники снова и снова выполняют похожие действия.
Сотрудники вручную изучают большие объёмы данных.
Сотрудники регулярно принимают похожие решения.
Создаём не отдельный чат-бот, а рабочую систему внутри существующего бизнеса.
Подключаем ИИ к звонкам, переписке, документам и рабочим системам компании.
Система изучает информацию, находит закономерности и определяет важные события.
Готовит ответы и отчёты или выполняет заранее согласованные действия.
Один принцип можно применять в разных отделах и отраслях — меняются данные, правила и ожидаемый результат.
Анализ звонков и переписки, поиск нерешённых вопросов и повторяющихся проблем.
↗Сводные отчёты, ответы по данным компании и раннее обнаружение отклонений.
↗Сбор информации, ответы на типовые вопросы и передача сложных случаев сотруднику.
↗Мониторинг источников, оценка предложений по критериям и своевременные уведомления.
↗Обнаружение ошибок, задержек и необычных ситуаций в текущих процессах.
↗Показываем не абстрактные возможности ИИ, а логику системы и пользу, которую можно проверить.
Система получает данные завершённых звонков, группирует причины обращений, выделяет нерешённые случаи и формирует короткий отчёт для руководителя.
Сбор объявлений, удаление дублей, оценка цены и уведомление при появлении подходящего варианта.
Определение темы, срочности и вероятности сделки, чтобы важные обращения не оставались без ответа.
Объединяем анализ процессов, разработку, интеграции, данные и ИИ в одно надёжное решение.
Процессы, цели, метрики
Логика, интерфейсы, сервисы
API, CRM, телефония, данные
Анализ, решения, действия
Безопасность, тесты, человек
Достаточно описать проблему, повторяющуюся работу или показатель, который вы хотите улучшить.
Определяем проблему, участников и текущий порядок работы.
Выбираем данные, действия, ограничения и способ проверки пользы.
Проверяем систему на реальной работе и измеряем результат.
Расширяем только после подтверждения практической ценности.
Мы разберём процесс и предложим, где ИИ и автоматизация действительно могут дать результат.